안녕하세요:ㅁ마리뀨 이지요.반갑게도 저희 BLOG를 방문해주셔서 고마워용.:ㅁ세상이 깨끗한게 진짜 만족해요.언니오빠들은 오늘은 무엇을 하고 보냇나요? :ㅁ이번에 논의할 주제는이랍니다.이제 준비되었으면 남들보다 빠르게 시작해보도록 할게요. 가봅시다 :-]
맞다!! 사실저두 #다중 회귀 분석 #다중회귀분석
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다중 회귀 분석은 변수 간의 인과 관계를 통계적 방법에 의해 추정하는 회귀 분석의 일종입니다.
회귀 분석에는 원인이 되는 독립 변수와 결과가 되는 종속 변수가 존재하는데, 이때 종속 변수는 하나이고 독립 변수가 2개 이상인 회귀 모델에 대한 분석을 수행하는 방법이 다중 회귀 분석입니다.
예를 들어, 사람들의 뇌의 크기, 키, 몸무게 값(다중독립 변수)으로 그 사람의 지능(종속 변수)을 예측하고자 합니다면, 이 경우 다중 회귀 분석을 적용할 수 있습니다.
다중 회귀 분석의 기본적인 목표는 다음과 같은 다중 회귀식에서 상수 및 계수를 구하는 것입니다.
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이번 주제는 다중 회귀 분석 에 대해서 알아보았는데요.다중회귀분석을 넘어지식을 쌓으셨나요?그럼 오늘 하루도 보람찬 하루 되시길 빕니다.저는 마릭크 올립니다.좋은 모습으로 다시만나요바이~
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